Парето, 22 октября 12:45 — 14:30

RAIF (Russian Artificial Intelligence Forum)

Использование технологий ML для борьбы с мошенничеством
Возможности обработки и хранения огромных объемов информации от ИТ-систем и бизнес-приложений теоретически позволяют отслеживать малейшие отклонения в технических и бизнес-процессах, в том числе, связанных с внутренним и внешним мошенничеством. Но заранее задать критерии поиска для еще неизвестных видов мошенничества и сбоев практически невозможно. Может ли машинное обучение стать универсальным решением этой проблемы?

Big Data как объект атаки. Как защититься
С технологиями big data, которые стали широко применяться для бизнес-аналитики, в том числе с использованием ML, повторяется классическая история информационной безопасности. О защите информации вспоминают тогда, когда системы, в лучшем случае, введены в эксплуатацию. А в худшем – когда утечка данных уже произошла. В итоге big data становится ахиллесовой пятой всей ИТ-инфраструктуры организации. Эксперты обсудят, какие риски реально существуют в этой области, в чем сложности защиты систем big data и какие классические и новые подходы здесь могут применяться.

Кому будет полезна сессия:
• CEO, CFO, CDO и другим менеджерам компаний, планирующих внедрение ИИ, ML, основанных на технологиях Big Data;
• CISO (Chief Information Security Officers), заинтересованным:
o в митигации рисков и противодействии угрозам решения внутри ИТ-ландшафта компании;
o внедрении новых методов, основанных на машинном обучения, для обнаружения и борьбы с действиями злоумышленников.

Спикеры

Модератор