Парето, 23 октября 09:45 — 11:00

RAIF (Russian Artificial Intelligence Forum)

Сессия посвящена более глубоким, прикладным и в то же время фундаментальным вызовам на пути применения ИИ сегодня – на пути развертывания ML в компании – как у вендора, так и корпорации-заказчика.

Атаки на обученные модели становятся все чаще. Компании должны взять приоритет на защиту архитектуры модели. Неправильная интерпретация работы модели или отсутствие контроля за использованием выдаваемых ею результатов может привести к катастрофе или финансовым потерям.

Спикеры обсудят:

  • Как строить машинное обучение, если своих данных нет или их критически мало, а запускать процесс нужно в ближайшие сроки?
  • Как генерировать данные из небольшого датасета и обучать на них модель?
  • Как обрабатывать Big Data на прерываемых виртуальных машинах?
  • Что такое Meta Learning и как его применять?

Спикеры